¿El presente está cuidando al futuro? Fundamentalmente, esto es lo que significa invertir en datos ahora para su negocio en el futuro. Considere lo que podría suceder si uno de los sensores de un activo crítico falla sin que nadie lo note. Podría resultar en una catástrofe cuando un transformador envejecido explota debido al sobrecalentamiento, o podría dejarlo sin energía para hacer funcionar sus otros activos críticos si su generador se queda sin combustible durante un corte de energía.
Si bien siempre ha habido mucha conversación sobre la recopilación y la importancia de los datos, ha sido una idea lejana, esa cosa a la que llegaremos “algún día”. Sin embargo, ese “algún día” ha llegado. Algunas empresas visionarias ya han invertido en datos, construyendo bases de datos históricas utilizando procesos apropiados para garantizar la credibilidad de los datos. Si desea ser uno de ellos, considere esto: con una base de datos histórica sólida y creíble, podrá tomar decisiones precisas sobre:
- Cómo posicionar su organización
- Qué activos deben comprarse
- Cómo debería ser administrado su negocio.
Llegar allí requiere un poco de trabajo, pero no se desanime: nuestro objetivo es mostrarle las acciones clave a implementar para que la inversión en datos se convierta en algo natural para su negocio y produzca todos los beneficios deseados.
Para comenzar
Primeramente, es crucial tener una comprensión precisa de todos los activos que posee. Asegúrese de que su registro de activos sea muy confiable y refleje los activos que tiene.
Su registro de activos debe incluir:
- Condición del activo
- Inversión y costos de mantenimiento del activo
- Mantenimiento realizado en cada activo
- Quién trabajó en el activo
- Manuales y otra información relevante sobre materiales.
Siguientes pasos
Una vez que emprendas este camino, recolectarás una gran cantidad de datos, por lo que necesitarás una buena arquitectura que pueda reunir todos los elementos de datos y manejar grandes cantidades de información.
Entonces, tendrás que considerar cómo se mantendrán los datos. Se necesitan procesos de gobierno adecuados para garantizar datos actualizados y confiables que puedan ser confiados en el futuro. Para esto, necesitarás a las personas adecuadas para mantener el equipo y los sensores.
La recolección de datos del activo dependerá en gran medida de los sensores. Deberás saber qué sensores se están volviendo obsoletos y necesitarás un respaldo en caso de que uno falle.
También necesitarás una imagen completa del rendimiento del activo. No puedes confiar solo en un tipo de sensor.
Tomemos una bomba como ejemplo. Podrías medir solo los niveles de vibración, pero también necesitas ver el rendimiento de la bomba. Para esto, necesitas conocer el caudal generado y la corriente del motor que impulsa la bomba para entender si está operando eficientemente.
Para lograr un gemelo digital confiable, necesitarás suficientes puntos de datos para describir con precisión el activo y medir cosas como la salud, la condición y el rendimiento.
También considera los desafíos técnicos. Toma como ejemplo el mantenimiento predictivo y comienza desde el punto donde se mide la condición del activo. Lo primero en lo que debes pensar son los sensores. Para los datos del sensor, debes considerar:
- ¿Qué tipo de sensores necesitamos?
- ¿En qué ambiente vamos a operar?
- ¿Cómo serán alimentados?
- ¿Serán alimentados por baterías?
- ¿Podemos proporcionarles alimentación de corriente continua?
- ¿Será necesario dar mantenimiento a los sensores?
- ¿Cómo los calibraremos y aseguraremos su precisión?
Procesamiento, transferencia y almacenamiento de datos
Es probable que los sensores aumenten drásticamente la cantidad de datos, los cuales no necesariamente pueden procesarse en la nube. Esto crea la necesidad de la compresión y el análisis de datos en el borde antes de que los datos agregados se transfieran a la nube para que los sistemas de mayor nivel los procesen.
Después viene la seguridad, la eficiencia de la transferencia de datos, el entorno industrial y la conectividad se convierten en preocupaciones. En el entorno industrial, puede haber muchos campos electromagnéticos, lo que descarta el uso de la comunicación de datos WiFi y 3G y deja la comunicación por cable como la única alternativa.
Una vez que los datos están en la nube, se deben tomar medidas para el almacenamiento, el tiempo de almacenamiento y el procesamiento adicional. Para el procesamiento en este nivel, se minimiza el volumen de datos antes de pasarlos a sistemas de nivel superior para la toma de decisiones. Para hacer esto, se utilizan muchas tecnologías diferentes. Saber que sus proveedores de tecnología son de buena reputación y evitar problemas de obsolescencia es pertinente.
Además, la interoperabilidad entre todos sus dispositivos es necesaria para evitar lidiar con diferentes protocolos para que los dispositivos se comuniquen entre sí. Hay muchas cosas en toda la cadena de valor de datos que se deben considerar. Piense en todo, desde el sensor hasta el punto donde se procesan los datos. También es esencial saber lo que se quiere lograr o hacer con los datos recopilados.
Luego, deberá pensar en cómo procesar y visualizar los datos para que las personas los usen en la toma de decisiones. En última instancia, las decisiones que tomamos deben retroalimentar al activo de alguna manera. En el mundo de la gestión de activos, dado que no estamos mirando los controles, el tipo de retroalimentación se referirá a reemplazar el activo cuando se vuelva defectuoso o se deteriore.
Nada de esto es posible sin las personas adecuadas en su equipo. Veamos el tipo de habilidades que necesitará su empresa. (Depende de usted y de su modelo de negocio si contrata estos talentos dentro de su empresa o los subcontrata).
Habilidades y experiencia necesarias para invertir en datos
Experiencia en ciencia de datos
Los volúmenes de datos recopilados están aumentando constantemente hasta el punto en que hay más datos de los que cualquier persona puede consumir y utilizar para la toma de decisiones en cualquier momento dado. Necesitamos encontrar formas de agregar estos datos y extraer conocimiento de ellos para que los usuarios no tengan que analizar fragmentos de datos.
Aquí es donde el procesamiento se vuelve fundamental. Puede ocurrir en el borde cuando se recibe datos del sensor, y también puede haber algún procesamiento de datos en la nube, donde se pueden utilizar opciones como la inteligencia artificial y el procesamiento cognitivo.
Una vez en la nube, los datos se pueden enviar más abajo en una forma más condensada, destacando solo los problemas y temas principales que necesitan los tomadores de decisiones. Sin embargo, carecen de las habilidades que les permitan identificar qué herramientas usar en qué momento y qué tipo de análisis aplicar. Necesitarás personas con la experiencia necesaria en ciencia de datos para analizar grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, buscar correlaciones puras o algún otro reconocimiento de patrones. La necesidad de un conjunto de habilidades en torno a medidas y datos cuantitativos es una certeza.
Tomadores de Decisiones Operativas
También necesitarás tomadores de decisiones operativas para definir los parámetros básicos que saben que necesitarán. Se necesitan personas de alto nivel adecuadas para especificar las herramientas y modelos en los que se muestra la información para que el personal operativo pueda usarla de manera práctica sin verse abrumado. Por lo tanto, el lado de TI y el componente de inteligencia empresarial para presentar datos es esencial. Creo que las organizaciones que tienen habilidades a ese nivel pueden desempeñar un papel importante en ayudar a los clientes a aprovechar al máximo los datos que recopilan.
Personal de mantenimiento de tecnología
En el futuro cercano, otros conjuntos de habilidades se volverán más críticos. En el pasado, la mayoría del mantenimiento era mecánico y eléctrico. Ahora, sin embargo, estamos comenzando a introducir más tecnología en el proceso, y necesitaremos mejorar las habilidades y enfocarnos en personas que puedan mantener esta tecnología.
También necesitarás personas con las habilidades técnicas necesarias para instalar y poner en marcha toda la cadena de datos digitales.
El futuro comienza ahora.
Este es un momento emocionante, la innovación disruptiva está ocurriendo en todas partes. Ya estamos viendo cambios en cómo se proporcionan los servicios y cómo utilizamos nuestros activos y personal. No esperes demasiado para invertir en datos, no querrás descubrir más tarde que tu negocio está tan rezagado que no puedes competir. Construir tu ventaja competitiva comienza ahora y es una inversión en el éxito futuro de tu organización.
